Przepływ informacji w sieci neuronowej Informacje w sieci neuronowej są przekazywane przez impulsy elektryczne, które przemieszczają się wzdłuż aksonu do synaps. Tam, za pomocą neuroprzekaźników, sygnał jest przekazywany do dendrytów kolejnego neuronu. Proces ten jest dynamiczny i ciągły, umożliwiając mózgowi przetwarzanie ogromnych ilości informacji w czasie rzeczywistym.

2. Przykład działania sieci neuronalnych

Rozpoznawanie obrazów jako przykład Jednym z przykładów zastosowania sieci neuronowych jest rozpoznawanie obrazów. W takim przypadku sieć neuronowa odbiera obraz jako wejście, przetwarza go przez warstwy ukryte, które detektują krawędzie, tekstury i kształty, a następnie klasyfikuje obraz jako określony obiekt, na przykład kot czy pies.